Unter Data Analytics verstehen wir den Einsatz relevanter Ansätze, Methoden und Tools zur datengetriebenen Entscheidungsfindung bzw. -vorbereitung in komplexen Datenstrukturen. Datenanalyse per se ist nichts neues, aber die Möglichkeiten die sich durch neue Tools, Ansätze und Methoden ergeben unterscheiden sich fundamental von eingeschwungenen Excel-Analyseprozeduren.
© Adobe StockDie Möglichkeit Massendaten in vertretbarer Zeit zu analysieren, schafft eine neue Ebene der Transparenz (Analysen „bis auf die Belegebene“). Die einfache Verknüpfung unterschiedlicher Datentöpfe offenbart komplexe Zusammenhänge zwischen den Daten und neue Möglichkeiten der Visualisierung und Aufbereitung machen diese Art der Analytik einfach in der Handhabung und zugänglich für das Top-Management.
Die Aufgabe: Aus Daten Wissen machen
Das Ziel ist also Daten zu verwerten, um relevantes Wissen zu erzeugen. Die Herausforderungen dabei sind so vielfältig wie die Möglichkeiten sich dabei zu verrennen. Auf unseren Projekten begegnen wir immer wieder Entscheidungen die „schon immer“ aus dem Bauch heraus getroffen werden (Datentöpfe also, die gar nicht angezapft werden), Analysen die Hals über Kopf gemacht werden, die aber nicht in die vorhandenen Prozesse passen und daher schnell wieder versanden oder aussagekräftige Analysen die tief ins Detail gehen, aber so komplex sind, dass sie niemand mehr versteht.
Unser Ansatz: Die zentrale Analysefrage fest im Blick
Bei jedem Data Analytics Projekt steht die zentrale Analysefrage im Fokus. Was soll analysiert werden? worüber benötigt man Transparenz? Welche Prozesse sollen – entlang welcher Metrik – gesteuert werden? Entlang bestehender Prozesse sammeln wir die relevanten Daten und setzen diese in Relation. Die so erzeugte Datenstruktur bildet die Basis für alle Analysen. Um die Analysefrage zu beantworten, müssen wir manchmal tief ins Detail statistischer Zusammenhänge abtauchen, haben aber stets die zentrale Analysefrage – quasi als „Leuchtturm“ – im Blick. Das ist essenziell, um auch aus den Untiefen der Massendatenanalyse heraus immer wieder den Weg zurück an die Oberfläche zu finden.
Unser Anspruch: Wirkungsvolle Tools für Ihre Prozesse
Unsere Projekte enden in einem „Proof of Concept“ für ein Tool, dass zu Ihren Prozessen passt und Ihnen hilft, Ihre Analysefrage zu beantworten. Sei es als Überblick aus Management-Sicht oder als Steuerungsinstrument für die Arbeitsebene. Wirklich wirkungsvoll wird ein Tool aber erst, wenn es mit den bestehenden Systemen kommuniziert, also „implementiert“ ist, wobei wir Sie ebenfalls gerne unterstützen.
Unsere Kompetenzen: Entlang Ihrer Wertschöpfungskette
Von unserer Vision zu unserer Kompetenz: Eine datengetriebene Unternehmenssteuerung, die die Prozesse in Ihrem Unternehmen – von der direkten und indirekten Wertschöpfung bis hin zu Overhead-Prozessen – rein datengetrieben steuert. Oder besser: …die, für die alle Entscheidungen im Unternehmen eine datengetriebene Empfehlung aussprechen und diese auch begründen kann.
Eine solche Vision setzt eine zusammenhängende Systemlandschaft mit sauberen Schnittstellen, gepflegten Stammdaten sowie eine vollumfängliche Transparenz über alle Prozesse und deren Eventualitäten voraus. Kurz gesagt: eine Fantasiewelt. Naja, es ist ja auch eine Vision.
Auf dem Weg zu dieser Vision haben wir in zahlreichen Projekten Einzellösungen entlang der Wertschöpfungsketten unterschiedlicher Unternehmen entwickelt.
